全国五级行政区划数据集。
如果你做过电商、物流、政务系统，应该都遇到过这种情况，产品经理一句话：“我们要做地址选择功能，要从省一直选到村。”
听起来不复杂，真动手你就知道坑有多深：
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数据东拼西凑，不完整、不统一；
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有的省市对不上，有的区县找不到；
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乡镇、村级信息更是稀缺；
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格式乱七八糟，还得自己清洗、转换、建表……
我就踩过一次这个坑，硬是搞了三天才凑齐能用的版本，差点被劝退。
Administrative-divisions-of-China
偶然之中发现这个项目：Administrative-divisions-of-China，真的是独立开发者的及时雨。
它直接帮你把全国的行政区划，从省级到村级，一共五个层级，全都整理好，而且是2023年6月30日最新版的数据，来源于国家统计局，权威又可靠。
具体包括：
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省级（省份、直辖市、自治区）
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地级（城市）
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县级（区县）
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乡级（乡镇、街道）
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村级（村委会、居委会）
数据格式全家桶，直接开箱即用
它不只是给你原始数据，还帮你准备好了各种实用格式：
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JSON（provinces.json, cities.json, areas.json, streets.json, villages.json）
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CSV（同上）
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联动数据（pc.json, pca.json, pcas.json）
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SQLite 数据库（data.sqlite）
什么意思呢？ 就是你完全不用自己爬、自己转、自己建表，直接下载就能用。
开发示例：三级/五级联动秒实现
比如做三级联动，只需要几行代码：
import pcaData from './pca.json';
const provinces = pcaData;
const cities = provinces.find(p => p.code === selectedProvince).children;
const areas = cities.find(c => c.code === selectedCity).children;
五级联动？没问题，它也有对应的完整数据。 而且还有带行政区划代码的版本（pca-code.json），方便你做数据库关联。
如果需要 MySQL、Oracle、MSSQL 版本？直接用 SQLite 导出迁移就行，连字段结构都帮你设计好了。
节省的不只是时间
以前整理这类数据，可能要花 3～5 天；现在，下载导入，十分钟就搞定。 省下的时间，可以去写更多业务逻辑，甚至…摸一会儿鱼。
适用场景更是多到数不清：
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电商地址选择
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物流区域管理
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人员信息管理系统
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地图应用
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数据分析和可视化
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政务系统
总结
这种基础数据，自己整理真的费时又费力。
有人愿意帮我们做好、维护好，还免费开源出来，这就是对开发者最大的善意。
兄弟们，别瞎折腾了，现成的轮子不香吗？
项目地址：https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China