今天苏米从独立开发变现周刊第 157 期挑出的第一个案例，是本期营收数据最硬的一个——CitedEvidence：一个人做的学术研究 AI 助手，上线 8 个月做到 16 万美元年营收。

它是什么

面向学生和研究者的 AI 研究工作流工具：文献综述、研究缺口分析、学术报告、数据分析、规范引用——整个研究流程装进一个系统，输出自带引用出处。这个「自带引用」的设计和我们前两天写过的 Jev Social 是同一个思路：AI 结论必须可回查。

为什么值得看

三个数字值得咀嚼：单人、8 个月、$160k 年营收。学术工具是被很多人嫌弃的「小市场」——但恰恰因为小，大厂看不上，竞争稀薄；而学术用户的付费意愿被严重低估（科研经费、毕业压力、时间成本，每一项都值钱）。

苏米觉得可抄的点

「文献密集型工作流」是被低估的垂直金矿：学术写作只是冰山一角，同样的公式可以平移到法律（判例检索综述）、医学（文献证据分级）、财经（研报引用核对）——凡是「结论必须带出处」的行业，都缺一个 AI 工作流工具。你所在的行业有没有「写东西必须引用来源」的场景？那里就有一个 CitedEvidence 的位置。

官网：citedevidence.com ｜ 来源：ezindie 变现周刊第 157 期